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Todas las empresas requieren almacenar información, desde siempre lo han hecho. La información puede ser de todo tipo, cada elemento informativo (nombre, dirección, sueldo, etc.) es lo que se conoce como dato (en inglés data) y las soluciones utilizadas por las empresas para almacenar los datos son diversas.
A la hora de abordar un proyecto de ciencia de datos es fácil recurrir al planteamiento de un modelo pipeline tradicional: establezco objetivos, capturo los datos, creo el modelo, evalúo y valido. Sin embargo, la experiencia nos lleva a proponer un planteamiento más complejo, con un enfoque de revisión continua que permita detectar las variaciones en el alcance y consecución del objetivo
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